Cambiamos la economía del Advisory

  • Hasta la mitad del coste de ejecutar el trabajo
  • Su método sigue siendo suyo. Los datos del cliente se tratan donde ya residen
  • Todo hallazgo es rastreable. Cada uno cita el documento en el que se apoya

Diseñado por quienes conocen el trabajo desde todos los lados

Valerii Vashchenko

Valerii Vashchenko

Exresponsable del equipo de IA de un banco:

Sistemas de decisión y recomendación, analítica, scoring de riesgo.

Andrei Mitrofanov

Andrei Mitrofanov

Ex Socio de KPMG:

Deal Advisory, responsable de la práctica de reestructuración.

Firmó personalmente
más de 1.500 informes.

Yan Serebryakov

Yan Serebryakov

Exdirectivo de banca:

Recuperación y reestructuración de deuda.

Encargó
más de 180 informes.

El DD Toolkit dentro de PowerPoint, rastreando un balance de sumas y saldos corregido: tres cambios de origen recalculados a través de ocho cifras del databook y nueve páginas del informe, con los valores sustituidos tachados.

Las presiones que vemos en el asesoramiento

El asesoramiento sigue dependiendo de un modelo construido sobre personas, horas y revisión. Las tres son cada vez más difíciles de sostener.

  1. 01

    Dotación

    Equipos fijos frente a una cartera irregular

    Las personas son el mayor coste de la prestación. Las firmas sostienen capacidad entre encargos y después compiten por las mismas personas cuando la demanda se dispara.

  2. 02

    Continuidad

    El equipo del siguiente encargo nunca es del todo el mismo

    La rotación júnior es alta, la experiencia varía y el conocimiento se va con las personas. Y aun así el nivel del trabajo no puede depender de quién esté disponible.

  3. 03

    Tiempo del Socio

    Demasiado tiempo sénior se va en la revisión

    Los Socios y los directores siguen dedicando horas a comprobar cifras, rastrear evidencia y corregir incoherencias. Cada hora dedicada a revisar errores evitables es una hora que no se pasa con los clientes.

  4. 04

    Formas de trabajar

    Las herramientas apenas han cambiado. El trabajo sí.

    El asesoramiento sigue funcionando en gran medida sobre Excel, Word y PowerPoint. La tecnología nueva tiene que encajar en ese flujo de trabajo en lugar de obligar a los equipos a reaprender cómo trabajan.

  5. 05

    Encaje de la IA

    La IA de propósito general no es infraestructura de asesoramiento

    El trabajo especializado necesita la metodología de la firma, un acceso controlado a los datos del cliente, flujos de trabajo repetibles y resultados que puedan rastrearse hasta la evidencia.

Por qué construimos Interiu

La tecnología vino después del trabajo

Entre nosotros hemos prestado servicios de asesoramiento, los hemos contratado, hemos revisado los informes y hemos construido tecnología para entidades financieras reguladas. Eso nos dio un punto de partida distinto: no lo que la IA puede hacer, sino lo que el trabajo de asesoramiento realmente exige.

Andrei Mitrofanov
Creamos la empresa que habríamos querido tener al otro lado de la mesa.
Andrei Mitrofanov Ex Socio de KPMG
  1. 01

    Construir esto bien exige una inversión sostenida

    Las firmas de asesoramiento están hechas para asesorar a clientes, no para financiar equipos de tecnología especializados durante años de desarrollo. Su capital obtiene rentabilidad haciendo aquello que mejor saben hacer: asesorar a clientes.

  2. 02

    Las plataformas de propósito general resuelven otro problema

    Deal Advisory no es un único caso de uso: la due diligence, la valoración, la reestructuración y las transacciones tienen cada una sus propios métodos, flujos de trabajo y estándares de evidencia.

  3. 03

    Interiu hace la inversión en tecnología, mientras las firmas de asesoramiento conservan la titularidad de sus métodos, los datos de sus clientes y su criterio profesional

    Su metodología sigue siendo suya. Los datos del cliente se tratan donde ya residen. Todo resultado es rastreable.

Hablemos de dónde se van las horas

Muéstrenos un flujo de trabajo de asesoramiento que consuma demasiado tiempo, demasiada atención sénior o demasiado trabajo manual. Le diremos dónde creemos que la tecnología puede cambiarlo y dónde no.