Inteligencia
bajo demanda para asuntos complejos

Utilice Interiu cuando los datos sean demasiado complejos para una revisión manual, demasiado sensibles para herramientas genéricas de IA y demasiado costosos para resolverlos con más plantilla.

Convertimos datos dispersos y conocimiento heredado en análisis trazables a la fuente que su equipo puede revisar, cuestionar y entregar.

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Fundada por

Directivos en consultoría, finanzas corporativas e IA de nivel bancario.

Respaldada por
NVIDIA Inception
AWS Activate
Google for Startups
OVHcloud Startup Program
Robot de Interiu - unidad de inteligencia interna
A quién ayudamos

Para responsables de trabajo analítico complejo

Para socios, directores y líderes empresariales que necesitan análisis basado en evidencias con rapidez, sin ampliar plantilla permanente.

01
Socios de consultoría
Entregar asuntos complejos más rápido, protegiendo margen y calidad.
02
Equipos forenses
Acceder a mayor capacidad analítica sin contratar un equipo completo de apoyo.
03
Capital privado y family offices
Comprender antes empresas, contrapartes y riesgos de cartera.
04
Empresarios, CFOs y operadores
Analizar documentos, transacciones, modelos y conocimiento interno sin crear una estructura analítica propia.
Problema

La entrega analítica sigue valorándose por plantilla.

01

Semanas de revisión manual de documentos, correos y modelos.

02

Los equipos ociosos cuestan dinero. La demanda activa ralentiza la entrega.

03

La IA genérica no está diseñada para trabajo analítico sensible y trazable a la fuente.

Solución

Pasar de equipos fijos a análisis bajo demanda. Un cerebro corporativo, construido mediante trabajo real.

Interiu — unidad de inteligencia interna
Qué construimos

Una capa de inteligencia controlada entre sus datos y sus decisiones

Interiu conecta datos dispersos en flujos de trabajo analíticos trazables a la fuente, convirtiendo información bruta en riesgos, rastros de evidencias e insights que su equipo puede revisar y utilizar.

Una capa de inteligencia controlada entre datos dispersos y decisiones
Casos de uso

Casos distintos, convertidos en resultados estructurados

01

Forensia de correos electrónicos

Identificar comportamientos sospechosos en grandes conjuntos de comunicaciones.

Extraer episodios clave, cronologías y hallazgos trazables a la fuente.

Cronología de episodios clave con anomalías señaladas
02

Investigación de flujos financieros

Comprender transacciones sospechosas y partes relacionadas.

Mapear conexiones e identificar patrones de extracción.

Mapa de flujos de partes relacionadas con patrones detectados
03

Revisión de compras y licitaciones

Comprobar precios, plazos y comportamiento de proveedores.

Señalar anomalías y riesgos de partes relacionadas.

Tabla de indicadores de riesgo con proveedores revisados
04

Revisión de modelos financieros

Revisar hipótesis, fórmulas y datos de soporte.

Extraer incoherencias y riesgos ocultos.

Resumen de revisión de modelo con incidencias señaladas
Empiece con un caso real

Tráiganos el trabajo que ralentiza a su equipo

Si su equipo dedica tiempo a revisar documentos, correos, transacciones o modelos, podemos mostrar cómo se transforma ese trabajo con una capa de inteligencia bajo demanda.

Empiece con un caso real y un resultado claro.

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